工业和信息化部公示脑机接口、人工智能标准化技术委员会筹建方案；两项智能网联汽车行业强制性国家标准公开征求意见……进入7月，新产业标准化工作加快推进。
“对新产业来说，标准化既能大幅降低前期试错成本和重复性资源投入，还能强化产业上下游合作、建立生态协同，给上下游企业开创新机遇。”西南财经大学经济学院教授吴垠接受上海证券报记者采访时表示。
新产业有望获得高增长机遇
根据《新产业标准化领航工程实施方案(2023—2035年)》，新产业是指应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业。标准化领航工程最近取得了较大进展。
在未来产业方面，7月1日，工业和信息化部公示脑机接口标准化技术委员会筹建方案和人工智能标准化技术委员会筹建方案；7月2日，四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》(下称《指南》)。
在新兴产业方面，全国标准信息公共服务平台近日公示两项智能网联汽车行业强制性国家标准，分别是《智能网联汽车时空数据传感系统安全基本要求》《智能网联汽车时空数据安全处理基本要求》。工业和信息化部近日还发布了《2024年汽车标准化工作要点》，要求加大智能网联汽车标准研制力度。
以上产业有望因为标准化而获得高增长机遇。“如果没有统一的标准，会影响行业内的数据流通。”一位参与过智能网联汽车数据相关标准编写的专家表示，相关标准的发布有利于自动驾驶汽车数据采集规范化、标准化、专业化，有利于行业数据资源互联互通，推动形成产业数据生态。
近年来，我国始终把标准化作为促进产业高质量发展的重要支撑。以5G为例，我国5G标准必要专利声明量在全球占比超42%。
力争更健全、更先进、更国际化
“目前，新产业标准化仍然存在体系不够健全、先进性不足、国际化水平不高等问题。”国家标准委相关负责人说。
记者注意到，为适应新产业发展的新需求，工业和信息化部等部门在标准化方面进行了有针对性的加强。
针对体系不够健全的问题，《指南》提出了人工智能标准体系结构，分别是基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等7个部分。
针对先进性不足的问题，脑机接口标准化技术委员会筹建方案提出，加快关键技术标准研制，围绕脑电采集、信号获取及处理、信号输出/执行、反馈等环节开展脑信息读取与写入等输入输出接口标准研究等。
针对国际化水平不高的问题，人工智能标准化技术委员会筹建方案提出，加快国际标准布局，加强与主要国际标准化组织在人工智能标准化方面的交流合作，积极参与国际标准制定，推动国际标准向国内转化，促进国际国内标准的协同。
吴垠认为，我国要实现2035年建成科技强国的战略目标，必须扎实推动科技创新和产业创新深度融合。在这个过程中，需要充分发挥标准的行业指导作用，系统提升标准的经济效益、社会效益、生态效益，引领新产业高质量发展。