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  • 车路云一体化发展建设序幕拉开 有望形成汽车产业高质量发展新动能

  • 2024-08-19 11:36:11来源: 中国网财经
  •   8月17日上午,由中国电动汽车百人会主办的第四届智能网联汽车大会在沈阳召开。本届大会围绕“车路协同 新质赋能”这一主题,深入探讨智能网联汽车领域的最新技术、市场趋势和发展前景,推动“产学研用”深度融合,共同探索并推动车路云一体化中国方案的实践,促进智能网联汽车产业健康发展。

      “以车路云一体化为主要方向的智能网联汽车,承担着培育新质生产力、加速塑造汽车产业高质量发展新动能、新优势的重大使命。”第十三届全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原党组副书记、副部长苏波在上述大会上表示,为推动其发展,要加强技术创新、加强基础设施建设、拓展市场应用、加强国际合作。

      发展路径逐步清晰

      所谓车路云一体化,是指在单车智能自动驾驶基础上,借助C-V2X(蜂窝车联网)和4G/5G通信技术,将“人—车—路—云”交通要素有机地联系在一起,形成车与路、云、人等全方位协同配合。

      目前,考虑到成本和实施难度,国内外自动驾驶企业和整车企业大多采用的是单车智能技术路线,即“聪明的车”。而车路云一体化可以理解为“聪明的车+智慧的路+强大的云”。当汽车行驶在路上时,路侧基础设施获取的实时感知信息将被传送至云端,再由云端协同车辆进行分析、决策和控制,提升车辆的感知能力自动驾驶的级别和维度。在多区域联通的情形下,利用数据增强区域内的交通态势感知能力,将成为构建智慧交通乃至智慧城市的重要一环。

      华晨宝马汽车有限公司研发副总裁米乐告诉《证券日报》记者,宝马正在中国推进车辆、道路及相关系统的智能一体化,形成完整的智能网联汽车生态系统。随着通信技术从3G向5G及更高等级的跃迁,宝马正努力确保用户能够顺畅地享受技术升级带来的功能提升。

      “尽管车路云一体化应用试点取得了显著进展,但推进过程中仍面临一些挑战,比如许多城市在投入巨大资源后,未能形成有效的商业闭环。”中国工程院院士李克强认为,作为跨界复杂系统,车路云一体化需进行系统总体设计,明确架构、方法论和流程规范。

      具体应用层面,基础设施与应用开发需分开,以云控基础平台为核心,实现分层解耦合跨域应用。利用中国在多模通信技术上的优势,构建低时延、高可靠的通信网络,突破现有瓶颈。同时,尽早制定国际接轨的标准,并在国际空白领域率先推出标准,推动技术体系的全球推广。

      为实现上述目标,李克强提炼出了八个可商业化的应用场景,包括智慧公交、智慧环卫,公路物流、智能乘用车企业、数据增值服务、城市物流、智能充放电、智慧矿山。

      商业化闭环之外,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示,数据也是车路云一体化可持续的重要驱动因素。“车路云能够使数据进一步汇聚,让数据变成资产,让数据得到分级、分类地挖掘和运营,这是车路云一体化实现商业回报的关键。”张永伟表示。

      谈及政策和标准制定,张永伟认为,车路云一体化落地和广域应用的重要保障,既需要国家部委制定政策,更重要的是要围绕着车路云众多的场景,比如公交场景、市政场景、高等级车辆上路的场景,由地方来推进政策、标准和法规的创新。综上,一个城市跑通车路云这条路,制度创新等方面的建设是必不可少的,这样才能在新质产业领域行稳致远。

      正迎来快速发展期

      据《证券日报》记者了解,车路云产业链分布广泛,根据国家智能网联汽车创新中心等联合发布的《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南》,车路云建设内容集中包括车载终端、路侧基础设施、云控平台三大部分。

      进入2024年,车路云行业相关项目落地显著加速。继5月31日北京市99.4亿元的车路云一体化项目招标后,福州、鄂尔多斯、常州等地陆续跟进。7月3日,工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部和交通运输部五部门联合发布了20个智能网联汽车车路云一体化应用试点城市名单。车路云大规模建设序幕已然拉开,行业正迎来快速发展期。

      华鑫证券研报称,目前车端安装主要取决于消费者需求和车企供应,而政府主导建设的为路侧与云端设备,重点测算这部分市场空间,车路云城市智慧路端基础设施的市场规模约为4047亿元,高速公路智慧路侧规模在中性估计下达1327亿元,云端的市场空间为295.81亿元。此次大会上,沈阳市政府宣布中国联通(沈阳)车辆智能网联研究院正式落地,将成为推动智能网联汽车发展的重要平台。

      “商业闭环和数据应用对于车路云推广至关重要,探索合理的商业闭环是成功的关键。”联通智网科技有限公司总经理张然懋提出,要对数据要素有更广阔的想象空间,尤其是如何整合路侧、车侧和基础产业的数据链。

      张然懋对《证券日报》记者表示,高质量的规模数据集是人工智能产业的重要支撑,这些数据来自先进、智能化的城市传感体系。通信运营商需要加快新型基础设施建设并推动数字技术创新,以支持车路云一体化及未来智能网联和自动驾驶技术的发展。

    (责任编辑:谭梦桐)

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