1月4日，工业和信息化部、国家发展改革委等十一部门联合印发《关于开展“信号升格”专项行动的通知》，提出将实现移动网络(4G和5G)信号显著增强，移动用户端到端业务感知明显提升，资源要素保障更加有力，监测评估能力持续增强，为广大用户提供信号好、体验优、能力强的高品质网络服务。
上海证券报记者注意到，近一段时间，我国5G技术持续演进，5.5G等更为先进的技术在网络速度、延迟、连接数等技术层面显著提升，已成为众多上市公司布局的重心。同时，6G技术也曙光初现，各运营商积极开展相关技术研究与测试验证工作。而“信号升格”专项行动的开启，将为通信产业发展注入新动能。
覆盖超12万个重点场所
“信号升格”专项行动提出了未来一段时间内移动网络的发展目标。到2024年底，超过8万个重点场所实现移动网络深度覆盖，2.5万公里铁路和35万公里公路、150条地铁线路实现移动网络连续覆盖。移动网络下行均值接入速率不低于200Mbps，上行均值接入速率不低于40Mbps，卡顿、时延等主要业务指标加快改善，移动网络达标速率占比不低于90%。
到2025年底，超过12万个重点场所实现移动网络深度覆盖，3万公里铁路和50万公里公路、200条地铁线路实现移动网络连续覆盖。5G网络覆盖深度和广度持续完善，5G流量占比显著提升。移动网络下行均值接入速率不低于220Mbps，上行均值接入速率不低于45Mbps，卡顿、时延等主要业务指标全面优化，移动网络达标速率占比不低于95%。
“信号升格”专项行动还面向11个重点场景，提出了相应的覆盖目标。例如到2025年，住宅小区方面，实现70%以上住宅小区的移动网络信号覆盖和应用体验提升；交通枢纽方面，要基本实现民用机场、1500个客运火车站和二级及以上汽车客运站移动网络信号覆盖和业务保障；城市地铁方面，实现全部地铁站台、站厅深度覆盖，基本实现200条以上城市地铁线路移动网络信号连续覆盖。此外，包括政务中心、公路铁路水路、重点商超、高等学校、乡镇农村等方面也都提出了具体目标。
上市公司“抢位”上下游
“信号升格”专项行动还提出，推动“感知升格”，加快重点业务服务提升，其中第一条要求就是优化互联网应用基础设施部署。在这个过程中，5.5G等先进的通信技术不可或缺，华为、中兴等通信行业领头羊已经发布了5.5G的方案或技术进展，而不少上市公司也紧随这些巨头步伐，在产业链上下游布局，抢占发展先机。
基站、元器件等设备是上市公司争夺的重点。大富科技就表示，目前公司拥有在5G天线技术领域的产品解决方案，并在5.5G应用层面同样具备优势。灿勤科技则表示，从2022年下半年开始，公司最新款陶瓷介质滤波器能够广泛适用于sub-6GHz频段内的各应用场景，包括4G、5G、5.5G等FDD架构通信网络。欣天科技表示，其生产的滤波器、天线、AFU以及相关射频元器件均可应用于5.5G通信产品。
而在更上游的PCB、材料等领域，上市公司也在积极“抢位”。深南电路表示，公司PCB业务现已具备5.5G相应技术储备并配合部分客户跟进产品预研，公司将积极关注相关技术的发展与市场应用。普利特表示，公司LCP薄膜产品正在与多家下游战略客户进行产品开发、验证测试中。随着5.5G、Wi-Fi 7、AI服务器等新一代信号传输、数据处理等应用场景的演变，LCP薄膜天线基材的应用领域快速扩大，公司目前与上述领域的多家客户正在就高频高速信号传输应用的LCP薄膜材料进行产品开发和中试测试。
创新研发带动产业持续升级
“信号升格”专项行动还提出，要加强新技术应用和产品方案研发。基础电信企业、互联网企业、设备制造企业、终端企业协同合作，加快面向网络质量提升的上行增强、载波聚合等技术攻关和产品研发，创新重点场景差异化网络解决方案，加快新型数字化室分系统建设，打造高质量精品网络。而记者也注意到，不少公司持续加大创新投入，甚至瞄准6G创新，为我国通信事业发展蓄势聚能。
2023年12月，中国联通研究院发布了在6G领域的最新进展。在工业和信息化部指导下，IMT-2030(6G)推进组组织了6G移动算力网络关键技术测试。中国联通研究院积极参与6G网络关键技术的研究与验证，并联合浪潮通信技术有限公司圆满完成了移动算力网络关键技术概念样机测试。测试结果表明，移动算力网络关键技术具有良好的性能表现，能够满足未来6G网络的需求。
本次专项行动还提出，要加快人工智能等新技术引入。而不少上市公司也在积极探索AI+5G、VR+5G等创新应用。例如在杭州亚运会，创维数字与中国移动布局智能企业网关产品，并提供赛事直播的VR眼镜；宇通客车提供的接驳车采用L4级无人驾驶技术、运用AI人工智能和5G网络等。
中国信息通信研究院研究员刘晓峰表示，5G与AI不断融合的过程，就是不断构建5G智能运维的过程。利用AI技术可以从多个层面对现有5G网络中多项设计进行增强，从而达到提升系统运行效率和用户体验的效果。5G与AI融合也为未来6G的AI原生性设计奠定基础，5G已经研究和标准化的用例也将在未来6G的AI原生性设计中得到支持。